Banking Risks in the Asset and Liability Management System

Abstract

Banking risk management is considered weak compared to rapid changes in financial markets. In light of the recent global financial crisis, banking risk management has become a significant concern of banking regulators and government agencies. This work aims to build a model for assessing banking risks. The primary study method is economic–mathematical modeling based on the standardized model of the Basel Committee for Operational Risk Management, the modified CAPM model, and the model developed by Shapiro and Cornell for currency risk management. The information base was the financial statements of Bank Credit Agricole (Poland). As a result, an economic–mathematical model is built, which is the optimal combination of operational, currency, and credit risk management models. This model calculates the optimal values of bank balance sheet items, which allows for making the right management decisions. It allowed adjusting the value of the bank profit by 3.6 million US dollars. In conclusion, considering the results of banking risk modeling, the need to build a strategy for the bank’s development is determined. Управління банківськими ризиками вважається слабким, порівняно зі швидкими змінами на фінансових ринках. У світлі нещодавньої світової фінансової кризи управління банківськими ризиками стало предметом серйозної занепокоєності банківських регуляторів і державних установ. Дана робота спрямована на побудову моделі оцінки банківських ризиків. Основним методом дослідження є економіко-математичне моделювання на основі стандартизованої моделі Базельського комітету з управління операційними ризиками, модифікованої моделі CAPM та моделі, розробленої Шапіро та Корнеллом для управління валютним ризиком. Інформаційною базою була фінансова звітність Bank Credit Agricole (Польща). У результаті була побудована економіко-математична модель, яка є оптимальним поєднанням операційної, валютної та кредитної моделей управління ризиками. Ця модель розраховує оптимальні значення статей балансу банку, що дозволяє приймати правильні управлінські рішення. Це дозволило скоригувати величину прибутку банку на 3,6 млн доларів США. У підсумку, враховуючи результати моделювання банківського ризику, визначено необхідність побудови стратегії розвитку банку.