1. Дніпровський державний аграрно-економічний університет
  2. Наукові публікації
  3. Наукові статті
Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.dsau.dp.ua/handle/123456789/7424
Title: Multiprocessor modeling technologies for the applied statistical tasks
Other Titles: Технології багатопроцесорного моделювання для прикладних статистичних завдань
Authors: Shvachych, Gennady
Швачич, Геннадій Григорович
Sazonova, Maryna
Сазонова, Марина Сергіївна
Zaporozhchenko, Olena
Запорожченко, Олена Євгенівна
Karpova, Tetyana
Карпова, Тетяна Петрівна
Sushko, Larysa
Сушко, Лариса Федорівна
Keywords: technology
технологія
modeling tasks Monte Carlo
завдання моделювання Монте-Карло
distributed computing
розподілені обчислення
Issue Date: 2019
Publisher: Scientific Education Center, Warsaw, Poland
Citation: Multiprocessor modeling technologies for the applied statistical tasks / G. G. Shvachych, M. S. Sazonova, O. E. Zaporozhchenko, T. P. Karpova, L. F. Sushko // International Academy Journal Web of Scholar. – 2019. – № 3(33). – С. 3-9. – Режим доступу : https://dspace.dsau.dp.ua/handle/123456789/7424
Abstract: The work considers the multiprocessors technologies of modeling for Monte Carlo tasks. It is shown that only application of the modern super productive systems permitted the new way to realize the mechanism of corresponding partitioned computations. Розглянуто багатопроцесорні технології моделювання для завдань Монте-Карло. Показано, що тільки застосування сучасних надпродуктивних систем дозволяє новий спосіб реалізації механізму відповідних розділених обчислень.
URI: https://rsglobal.pl/index.php/wos/issue/view/112
https://dspace.dsau.dp.ua/handle/123456789/7424
ISSN: ISSN 2518-167X e-ISSN: 2518-1688
Appears in Collections:Наукові статті

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Стаття.pdf353,3 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.