Економіко-математичне моделювання в бізнес–плануванні підприємств аграрної сфери

Abstract

В умовах ринкової системи господарювання жодне підприємство не може працювати прибутково без реально підготовленого плану, особливо це стосується сільськогосподарських підприємств. Саме підприємства аграрної сфери повинні стати рушійною силою для відродження економіки, підвищення ефективності інвестиційно-інноваційної, економічної та соціальної діяльності України. Розглянуто питання використання економіко-математичного моделювання в бізнес-плануванні роботи сільськогосподарських підприємств. Побудовано багатофакторну корреляційно-регресійну модель впливу на обсяг чистого прибутку сільськогосподарських підприємств наступних факторів: обсяг реалізованої продукції, експорт сільськогосподарської продукції, індекси сільськогосподарської продукції та капітальні інвестиції у розвиток сільськогосподарських підприємств. Розраховані парні коефіцієнти кореляції між факторами, їх значення між обсягом чистого прибутку і обсягом реалізованої продукції сільськогосподарськими підприємствами становить 0,86, а також між обсягом чистого прибутку і експортом продукції сільськогосподарськими підприємствами становить 0,69, що свідчить про сильний зв'язок між розглянутими факторами. В перспективі подальші дослідження можуть бути присвячені побудові економіко-математичних моделей залежностей обсягів прибутку від інших чинників, які можуть бути враховані в бізнесплануванні роботи сільськогосподарських підприємств. The issue of using business planning is considered, taking into account the peculiarities of agricultural production of enterprises of the agricultural sector of Ukraine. Emphasis is placed on the fact that the more dynamic and uncertain the environment becomes, the more order should be in the enterprise itself, the more attention should be paid to the development of strategy and operational actions for its omic and mathematical modeling in business planning of agricultural enterprises can perform the following main functions: a tool for assessing the actual results of activities for a certain period; a tool for developing the concept of doing business in the future; a tool for attracting financial resources; be a tool for implementing the strategy of the enterprise. The construction of a multifactor correlation-regression model of the impact on the net profit of agricultural enterprises of the following factors is considered: the volume of sold products, agricultural exports, indices of agricultural products and capital investment in the development of agricultural enterprises. The model is based on sample statistics of agricultural enterprises in 2010- 2019. Calculated pairwise correlation coefficients between factors, their value between net profit and sales of agricultural enterprises is 0.86, as well as between net profit and exports of agricultural products enterprises is 0.69, which indicates a strong relationship between the factors considered. During the calculations and construction of the correlation-regression model based on statistical data, used modern spreadsheet software Microsoft Excel, namely, the add-in Data Analysis. The results of the evaluation of the matrix of paired correlation coefficients between the factors showed that there is no multicollinearity between the independent features, so they can simultaneously be included in an adequate linear multifactor regression model. To study the influence of selected factors on the amount of net profit, the coefficients of elasticity are calculated, which are used to assess the relative impact of each factor on the dependent variable.