Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://dspace.dsau.dp.ua/handle/123456789/11749
Назва: | Сучасні тенденції системи контролю технічного стану гідроприводів сільськогосподарських машин |
Інші назви: | Modern trends in technical condition monitoring systems of hydraulic drives in agricultural machinery |
Автори: | Ляшенко, Дмитро Олегович Liashenko, Dmytro Мельянцов, Петро Тимофійович Meliantsov, Petro |
Ключові слова: | сільськогосподарська техніка agricultural machinery гідравлічна система hydraulic system інформаційні технології information technology технічний стан technical condition діагностика diagnostics штучні нейронні мережі artificial neural networks |
Дата публікації: | 2023 |
Видавництво: | Національний університет біоресурсів і природокористу-вання України |
Бібліографічний опис: | Ляшенко Д. О. Сучасні тенденції системи контролю технічного стану гідроприводів сіль-ськогосподарських / Д. О. Ляшенко, П. Т. Мельянцов // Наукові доповіді НУБіП України. – 2023. – № 2/102. – Режим доступу : https://dspace.dsau.dp.ua/handle/123456789/11749 |
Короткий огляд (реферат): | Підвищення технічної складності гідравлічних систем сучасних сільськогосподарських машин обумовлює низький рівень їх ремонтопридатності в умовах вітчизняного агропромислового комплексу. Для уникнення непередбачених фінансових витрат, що пов’язані з простоєм техніки внаслідок аварійних відмов їх гідроприводів, виникає потреба у завчасному виявленні передумов втрати їх працездатності застосуванням ефективних методів та засобів контролю технічного стану в умовах експлуатації машин. Метою статті було проведення аналізу застосовності методів контролю технічного стану гідроприводів сільськогосподарських машин і обґрунтування перспектив їх удосконалення, відповідно до рівня розвитку сучасних інформаційних технологій і умов матеріально-технічної бази вітчизняного агропромислового комплексу. Для досягнення поставленої мети було проведено структурно-логічний і порівняльний аналіз матеріалів періодичних видань та електронних джерел інформації за релевантною тематикою. У статті розглядаються відомі методи діагностування гідроприводів і тенденції поліпшення засобів контролю технічного стану за рахунок інформаційних технологій. За результатами дослідження було показано, що методи групи неруйнівного контролю в умовах слабкої матеріально-технічної бази є найбільш застосовними. Серед діючих способів направлених на поліпшення процесу контролю технічного стану сільськогосподарських машин відомі системи віддаленої діагностики, які поєднують у собі зчитування діагностичних параметрів і їх віддалену обробку на електронно-обчислювальних машинах. На сьогоднішній день активно розвиваються штучні нейронні мережі, які знаходять своє поширення у контролі технічного стану гідроприводів і можуть значно підвищити загальний рівень планово-попереджувальної системи технічного обслуговування. Increasing technical complexity of hydraulic systems in modern agricultural machines causes a low level of their maintainability in the domestic agroindustrial complex. In order to avoid unforeseen financial costs associated with equipment downtime due to emergency failures of their hydraulic drives, there is a need to identify the prerequisites for their efficiency loss in advance by using effective methods and means of monitoring the technical condition of machines in operation. The aim of the article is to analyse the applicability of methods for monitoring the technical condition of hydraulic drives in agricultural machinery and to substantiate the prospects for their improvement, in accordance with the level of modern information technology development and the conditions of the material and technical base of the domestic agro-industrial complex. To achieve this goal, a structural, logical, and comparative analysis of materials from periodicals and electronic information sources on the relevant topics was conducted. The article considers the known methods for diagnosing hydraulic drives and trends in improving the means oH monitoring the technical condition through information technology. The study showed that the methods of the non-destructive testing group are the most applicable in conditions of weak material and technical base. Among the existing methods aimed at improving the process of monitoring the technical condition of agricultural machinery are remote diagnostic systems that combine the diagnostic parameters reading and their remote processing on electronic computers. Currently, artificial neural networks are being actively developed, which are finding their way into the monitoring hydraulic drive technical condition and can significantly improve the overall level of the planned preventive maintenance system. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | https://dspace.dsau.dp.ua/handle/123456789/11749 |
ISSN: | ISSN 2223-1609 |
Розташовується у зібраннях: | Публікації аспірантів |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
П.1.3.pdf | 547,87 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.