Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://dspace.dsau.dp.ua/handle/123456789/12099
Назва: | Створення системи раннього попередження про фінансові труднощі підприємства на основі даних бухгалтерського обліку |
Інші назви: | Creation of the system of the early warning is of financial pressures of enterprise on the basis of data of record-keeping |
Автори: | Самілик, Тамара Миколаївна Samilyk, Tamara Кисіль, Олександр Костянтинович Kysil, Oleksander |
Ключові слова: | фінансова стійкість financial firmness система раннього попередження system of the early warning бухгалтерський облік record-keeping фінансові труднощі financial pressures аналіз фінансових показників analysis of financial indexes ліквідність liquidity адаптивність підприємства adaptivity of enterprise машинне навчання machine studies |
Дата публікації: | 2024 |
Видавництво: | Чорноморський національний університет імені Петра Могили, ТОВ `ДКС Центр` |
Бібліографічний опис: | Самілик Т. М. Створення системи раннього попередження про фінансові труднощі підприємства на основі даних бухгалтерського обліку / Т. М. Самілик, О. К. Кисіль // Інвестиції: практика та досвід. – 2024. – № 22. – С. 169-175. – Режим доступу : https://dspace.dsau.dp.ua/handle/123456789/12099 |
Короткий огляд (реферат): | У сучасному динамічному бізнес-середовищі фінансова стійкість підприємства є одним із ключових факторів успіху. Непередбачувані зміни ринку, посилення конкуренції, геополітичні фактори створюють значні ризики для бізнесу. Саме тому актуальним завданням є розробка ефективних інструментів, які дозволяють своєчасно виявляти ознаки потенційних фінансових труднощів та вживати необхідних заходів для їх усунення. Одним із таких інструментів є система раннього попередження, що заснована на аналізі даних бухгалтерського обліку. Ця система дозволяє прогнозувати фінансовий стан підприємства в перспективі, ідентифікувати потенційні загрози та розробляти стратегії для їх нейтралізації. Але, використання великого масиву даних (фінансові звіти, транзакції, інформацію про клієнтів і ринкові тенденції) суттєво змінило підходи до раннього попередження ризиків. З одного боку, великі обсяги даних надають більш повну інформацію, дозволяючи аудиторам глибше досліджувати потенційні фактори ризику. З іншого боку, інструменти аналізу великих даних, такі як машинне навчання та штучний інтелект, дозволяють швидко обробляти складні взаємозв'язки даних і виявляти законо-мірності ризиків, які традиційні методи аудиту можуть проігнорувати. У статті розглянуто доцільність впровадження на підприємствах системи раннього попередження (EWS), що заснована на аналізі даних бухгалтерського обліку, оскільки вона стає не-від'ємною складовою ефективного управління ризиками та дозволяє своєчасно виявляти потенційні загрози. Завдяки своєчасному аналізу ключових фінансових показників, таких як ліквідність, платоспроможність, рентабельність та оборотність активів, підприємства можуть отримати обгрунтовану оцінку свого фінансового стану та розробити комплекс заходів для мінімізації ризиків. Використання системи раннього попередження сприяє підвищенню адаптивності підприємства до зовнішніх викликів і забезпечує стабільний розвиток навіть у склад-них економічних умовах. Більш того, такий підхід не тільки допомагає пом'якшити фінансові труднощі, а й сприяє формуванню культури постійного вдосконалення та управління ризиками в середині організації. Інтегруючи сучасні аналітичні та машинно-навчальні технології в систему раннього попередження, компанії можуть покращити свої можливості, гарантуючи, що вони залишаться на крок попереду потенційних фінансових невдач. In a modern dynamic business-environment financial firmness of enterprise is one of key factors of success. The unforeseeable changes of market, strengthening of competition, geopolitical factors, create considerable risks for business. For this reason an actual task is development of effective instruments that allow in good time to find out the signs of potential financial pressures and accept necessary measures for their removal. One of such instruments there is the system of the early warning, that is based on the analysis of data of record-keeping. This system allows to forecast the financial state of enterprise in a prospect, to identify potential threats and develop strategies for their neutralization. But, the use of large array of data (financial statements, transactions, information about clients and market tendencies) substantially changed going near the early warning of risks. From one side, the large volumes of data give more complete information, allowing to the public accountants deeper to investigate potential risk factors. On the other hand, the instruments of analysis of large data, such as machine studies and artificial intelligence, allow quickly to process wheels within wheels of data and find out conformities to law of risks, what traditional methods of audit can ignore. In the article expediency of introduction is considered on the enterprises of the system of the early warning (EWS), that is based on the analysis of data of record-keeping, as she becomes the inalienable constituent of effective management risks and allows in good time to find out potential threats. Due to the timely analysis of key financial indexes, such as liquidity, solvency, profitability and circulating of assets, enterprise, can get the reasonable estimation of the financial state and work out the complex of measures for minimization of risks. The use of the system of the early warning assists the increase of adaptivity of enterprise to the external calls and provides stable development even in difficult economic terms. Moreover, such approach not only helps to soften financial pressures but also assists forming of culture of permanent perfection and management risks in a middle organization. Integrating modern analytical and machine-educational technologies in the system of the early warning, company can improve the possibilities, guaranteeing that they will remain on a step ahead of potential financial failures. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | https://www.nayka.com.ua/index.php/investplan/article/view/5012/5056 https://dspace.dsau.dp.ua/handle/123456789/12099 |
ISSN: | ISSN 2306-6814 |
Розташовується у зібраннях: | Наукові статті |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Стаття.pdf | 972,11 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.