Моделювання розвитку аграрних підприємств регіонального кластера сільського господарства

Abstract

Проаналізовано стан та перспективи розвитку пріоритетних, самодостатніх та відстаючих сегментів кластера сільського господарства Дніпропетровської області. Описано результати прогнозування обсягів виробництва зернових та олійних культур, овочів, м"яса, молока і яєць за нейромережними та економетричними моделями.

The state and perspectives of development of the priority, self-sufficient and backward segments of the agriculture cluster of the Dnepropetrovsk region have been analyzed. The results of forecasting of the production volumes of the grain and oil cultures, vegetables, meat, milk and eggs have been described according to the neuro-network and econometric models.