Удосконалення процесу забезпечення захисту фінансово-економічної безпеки підприємства від ризиків шахрайства

Abstract

Метою дослідження є вдосконалення методів захисту фінансово-економічної безпеки підприємств від ризиків шахрайства через використання сучасних технологій, таких як штучний інтелект, машинне навчання та блокчейн, а також розвиток організаційних підходів до внутрішнього контролю. У процесі дослідження використано теоретичні та практичні матеріали з питань фінансово-економічної безпеки, нормативно-правові акти, наукові праці вітчизняних і зарубіжних авторів. Методи включають теоретичне узагальнення, аналіз і синтез для розробки підходів до виявлення шахрайства, а також формалізацію для побудови моделі захисту підприємств від шахрайських дій. У статті розроблено концепцію вдосконалення системи захисту підприємств від шахрайства шляхом упровадження сучасних технологічних рішень, таких як автоматизація процесів контролю за допомогою штучного інтелекту, блокчейн-технологій та машинного навчання. Запропоновано підходи до підвищення ефективності внутрішнього контролю, який включає аналіз поведінкових моделей співпрацівників і контрагентів. Система автоматизованого моніторингу дозволяє оперативно виявляти шахрайські дії та мінімізувати втрати підприємств. Подальші дослідження будуть зосереджені на вдосконаленні механізмів інтеграції автоматизованих систем захисту з внутрішніми бізнес-процесами, а також на розробці рекомендацій щодо підвищення корпоративної етики та відповідальності. Це дозволить підприємствам ефективніше протидіяти шахрайству та забезпечити стабільний розвиток в умовах глобалізації. The aim of the study is to improve methods of protecting the financial and economic security of enterprises from fraud risks through the use of modern technologies, such as artificial intelligence, machine learning and blockchain, as well as the development of organizational approaches to internal control. In the course of the study, theoretical and practical materials on financial and economic security, normative legal acts, scientific works of domestic and foreign authors were used. The methods include theoretical generalization, analysis and synthesis to develop approaches to fraud detection, as well as method of formalization to build a model for protecting enterprises from fraudulent activities. The article develops a conception for improving the system of protection of enterprises from fraud through the introduction of modern technological solutions, such as automation of control processes using artificial intelligence, blockchain technologies and machine learning. Approaches to improving the efficiency of internal control, which includes the analysis of behavioral models of employees and contractors, have been proposed. E. g., the automated monitoring system allows you to quickly detect fraudulent activities and minimize the losses of enterprises. Further research will focus on improving the mechanisms for integrating automated security systems with internal business processes, also on developing recommendations for improving corporate ethics and responsibility. This will allow enterprises to counteract fraud more effectively and ensure stable development in the context of globalization.