Дослідження сприйняття у системах комп’ютерного зору

Abstract

У роботі досліджено чутливість методів щодо елементів на складному полі ували та можливості поділу конгломератів, що складаються з частково перекритих об’єктів біологічного походження на складові. Передбачається менш, ніж 10% перекриття для ефективної класифікації. У роботі досліджено методи глобального порогу, локального порогу, декількох порогів, пороговий метод, що ґрунтується на гістограмах і відтінках сірого, метод на базі ентропії, метод на базі кластеризації, метод попіксельної кореляції. Досліджено метод автоматичного поділу об’єктів на частини. The sensitivity of methods to elements in a complex field is investigated bays and separation opportunities for conglomerates consisting of partially overlapped biological objects origin of the components. Less than 10% overlap is foreseen for effective classification. The methods of global threshold, local threshold, several thresholds, threshold are investigated in the work method based on histograms and grayscale, entropy-based method, clustering-based method, the pixel correlation method. The method of automatic division of objects into parts is explored.