Personnel selection in the context of ensuring financial and economic security of the enterprise

Abstract

In modern business conditions, personnel selection plays a key role in the formation of the company's financial and economic security system. Innovative technologies, including artificial intelligence, machine learning and big data analytics, make it possible to significantly reduce the risks associated with the human factor. With the help of automated personnel evaluation systems, it becomes possible to identify hidden threats, such as loyalty to competitors, insufficient stress resistance, or a potential tendency to commit crimes. Modern recruiting algorithms analyze not only the professional experience of candidates, but also their personal characteristics, values, motivation and social behavior. This contributes to the formation of a cohesive, reliable team capable of acting effectively in crisis situations. In addition, the automation of personnel selection procedures ensures transparency of processes, reduces the risks of corrupt actions and erroneous decisions related to the subjectivity of evaluation. У сучасних умовах господарювання підбір персоналу відіграє ключову роль у формуванні системи фінансово-економічної безпеки підприємства. Інноваційні технології, зокрема штучний інтелект, машинне навчання та аналітика великих даних, дають змогу істотно знизити ризики, пов’язані з людським фактором. За допомогою автоматизованих систем оцінювання кадрів стає можливим виявлення прихованих загроз, таких як лояльність до конкурентів, недостатній рівень стресостійкості або потенційна схильність до правопорушень. Алгоритми сучасного рекрутингу аналізують не лише професійний досвід кандидатів, а й їхні особистісні характеристики, цінності, мотивацію та соціальну поведінку. Це сприяє формуванню згуртованої, надійної команди, здатної діяти ефективно в умовах кризових ситуацій. Крім того, автоматизація процедур підбору персоналу забезпечує прозорість процесів, знижує ризики корупційних дій і помилкових рішень, пов’язаних із суб’єктивністю оцінювання.