Формування механізму логістичного менеджменту інноваційно орієнтованих підприємств в умовах диджиталізації та безпекових викликів

Abstract

Дослідження присвячене формуванню механізму логістичного менеджменту інноваційно орієнтованих підприємств в умовах диджиталізації та безпекових викликів, що є вкрай актуальним з огляду на динаміку сучасного бізнес-середовища. Сучасні інноваційні підприємства стикаються з необхідністю швидкого впровадження нових технологій та адаптації до зовнішніх загроз. Диджиталізація пропонує широкі можливості для оптимізації логістичних процесів, від прогнозування попиту до автоматизації, завдяки використанню великих даних, штучного інтелекту, Інтернету речей та блокчейну, що значно підвищує ефективність та прозорість логістичних ланцюгів. Це критично важливо для успішного виведення інновацій на ринок та їх ефективного розповсюдження. Водночас, зростання безпекових викликів, таких як військова агресія, кібератаки, глобальні пандемії та економічні кризи, створює значні ризики для функціонування логістичних систем, які є особливо вразливими через свою розгалуженість. Результати моделювання показали, що виробничі моделі досліджуваних суб'єктів господарювання є якісними та адекватними, що підтверджується статистичними коефіцієнтами, такими як парні коефіцієнти кореляції, коефіцієнт детермінації та критерій Фішера. Прогнозування факторів логістичної діяльності на 2026 рік показало зростання коефіцієнтів ефективності логістичних витрат та рівня товарності інноваційної продукції. Порівняльний аналіз фактичних та прогнозних значень рентабельності дозволив визначити, що найкращими виробничими функціями в цьому дослідженні є двофакторна регресія та функція Аллена. Запропоновано використовувати елементи диджиталізації у формуванні механізму логістичного менеджменту інноваційно орієнтованих підприємств за допомогою рівняння міжгалузевого балансу, що дозволяє визначити оптимальний обсяг реалізованої продукції та виявити потенціал для зростання. У підсумку, використання економіко-математичних методів є ефективним при моделюванні та управлінні логістичними процесами в сучасних умовах диджиталізації та безпекових викликів.

The study is devoted to the formation of a logistics management mechanism for innovative enterprises in the context of digitalization and security challenges, which is extremely relevant given the dynamics of the modern business environment. Modern innovative enterprises are faced with the need to quickly implement new technologies and adapt to external threats. Digitalization off ers broad opportunities for optimizing logistics processes, from demand forecasting to automation, through the use of big data, artificial intelligence, the Internet of Things and blockchain, whichsign ificantly increases the efficiency and transparency of logistics chains. This is critically important for the successful introduction of innovations to the market and their effective dissemination. At the same time, the growth of security challenges, such as military aggression, cyberattacks, global pandemics and economic crises, creates significant risks for the functioning of logistics systems, which are particularly vulnerable due to their extensiveness. The modeling results showed that the production models of the studied business entities are qualitative and adequate, which is confirmed by statistical coefficients, such as pairwise correlation coefficients, determination coefficient and Fisher's criterion. Forecasting logistics factors for 2026 showed an increase in the efficiency coefficients of logistics costs and the level of marketability of innovative products. A comparative analysis of actual and forecasted profitability values allowed us to determine that the best production functions in this study are two-factor regression and Allen's function. It is proposed to use elements of digitalization in the formation of the logistics management mechanism of innovatively oriented enterprises using the inter-industry balance equation, which allows us to determine the optimal volume of products sold and identify the potential for growth. As a result, the use of economic and mathematical methods is effective in modeling and managing logistics processes in modern conditions of digitalization and security challenge.